Einblicke & Blog
Gedanken zu Cloud, KI & Automatisierung
Praxisnahe Notizen aus über 20 Jahren Softwareentwicklung und Betrieb: über reproduzierbare Systeme, Automatisierung, die entlastet statt ersetzt, und den nüchternen Einsatz von KI im echten Betrieb.
Von Alerts zu Antworten: Wie KI die Observability verändert
Klassisches Monitoring meldet, dass etwas kaputt ist. Der nächste Schritt ist ein System, das versteht, warum – und was zu tun ist.
Weiterlesenarrow_forwardSelf-Healing-Infrastruktur: Auto-Remediation richtig aufsetzen
Systeme, die sich selbst reparieren, klingen nach Magie. In Wahrheit sind sie das Ergebnis sauber definierter Grenzen und guter Runbooks.
Weiterlesenarrow_forwardAutomatisierung, die skaliert – ohne dein Team zu ersetzen
Gute Automatisierung nimmt die Wiederholung aus dem Betrieb, nicht die Menschen. Ein Blick darauf, was sich wirklich lohnt.
Weiterlesenarrow_forwardReproduzierbarkeit ist die wichtigste Metrik im Betrieb
Ein System, das sich verlässlich und identisch wieder aufbauen lässt, schlägt jedes heldenhafte Nacht-Debugging. Warum IaC die Basis ist.
Weiterlesenarrow_forwardMTTR senken: Der schnellste Weg vom Incident zum Fix
Nicht die Zahl der Incidents entscheidet über Betriebsqualität, sondern wie schnell sie wieder verschwinden. Ein praktischer Fahrplan.
Weiterlesenarrow_forwardGitOps in der Praxis: Ein reproduzierbarer Deploy-Flow
Wenn Git die einzige Quelle der Wahrheit ist, wird Deployen langweilig – im besten Sinne. Wie ein sauberer Flow aussieht.
Weiterlesenarrow_forwardLastspitzen im Griff: Skalierung für Echtzeit-Games & E-Commerce
Ein Spiel-Release und ein Black-Friday-Sale haben mehr gemeinsam, als man denkt: Zehntausende gleichzeitig, null Toleranz für Wartezeit.
Weiterlesenarrow_forwardKI-Agenten im Betrieb: Wo sie helfen und wo (noch) nicht
Zwischen Hype und Skepsis liegt ein nüchterner Blick: Wofür autonome KI-Agenten im Betrieb heute taugen – und wo Vorsicht angebracht ist.
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